CERN ha integrado modelos de inteligencia artificial minúsculos en chips personalizados (FPGAs y ASICs) para filtrar datos del Gran Colisionador de Hadrones (LHC) en tiempo real. Esta tecnología reduce la carga de las computadoras centrales y mejora la eficiencia. Actualmente, se están realizando pruebas para asegurar que el LHC opere a su máximo rendimiento en 2030, preparándose para el HiLumi LHC.
CERN ha implementado modelos de inteligencia artificial minúsculos en chips personalizados para filtrar datos del Gran Colisionador de Hadrones (LHC) en tiempo real, optimizando la gestión de información.
Estos modelos de IA, incrustados en Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) y Application-Specific Integrated Circuits (ASICs), permiten un procesamiento eficiente y rápido. La tecnología elimina la necesidad de enviar toda la información a computadoras centrales, reduciendo significativamente la carga de trabajo y mejorando la eficiencia operativa.
Actualmente, CERN realiza pruebas dedicadas para garantizar que la infraestructura del LHC esté preparada para operar al máximo rendimiento en 2030, especialmente con la llegada del HiLumi LHC.
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